Devant la charge de travail de plus en plus importante dans les services d'Urgences et de Radiologie, l’interprétation de ces radiographies devient de plus en plus difficile, avec un risque conséquent d'erreur diagnostique et de prise en charge. Le développement récent de logiciels d’aide au diagnostic basés sur l'intelligence artificielle a permis d'améliorer le taux de détection des fractures. Cependant, très peu d'études se sont intéressées à l'utilité de ces dispositifs lorsqu'il sont intégrés dans une filière de soins. L'objectif de l'étude Boneview-ED est ainsi d'évaluer « en vie réelle » l'impact sur la prise en charge des patients d’un tel logiciel, en comparant notamment les décisions de prise en charge sans et avec utilisation de l’aide au diagnostic.
Investigateur Coordonnateur : Dr Damien COMBES
Spécialité : Radiologie
